Google ADK for Kotlin 1.0正式版！AndroidでAIエージェントを作ると何ができる？

Googleは2026年9月9日、Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0をGeneral Availability（GA）として公開しました。Android向けには、端末内モデル、クラウドAI、セッション保存、検索可能なMemoryを組み合わせて、複数ステップの処理を行うAIエージェントを作るための土台が公式に用意されています。

大事なのは「Gemini APIを呼ぶ代わりのもの」ではない点です。ADKは、AIが必要なアプリ機能をToolとして呼び、会話や状態を保持し、必要ならユーザーの確認を待つ、といったエージェントの流れを組み立てやすくするフレームワークです。

ADKとAIエージェントとは何か

単純なチャット機能なら、ユーザーの入力をモデルへ送り、返ってきた文章を表示するだけで作れます。一方、アプリ内で「データを調べる」「条件に応じて処理する」「複数の機能を順番に使う」といった仕事まで任せたい場合は、回答文以外の設計が必要になります。

ADKは、そうした処理の流れを作るための開発キットです。AIがすべてを自動で決めるものではありません。開発者が用意したTool、指示、保存先、確認手順の範囲で、目的に応じて次のステップを進める構成を作ります。

• 必要なToolを選んでアプリ機能を呼ぶ
• 会話を複数ターンにまたいで扱う
• 子Agentへ作業を委ねる階層的な構成を作る
• 送金など慎重な操作の前に、人間の確認を待つ
• 中断した会話を保存し、あとで再開する

1.0では、マルチエージェント、コンテキスト圧縮、Human-in-the-loop、長時間かかるTool、セッション再開、Java相互運用などがADK 1.0 Coreと整合する形で案内されています。

普通のGemini API呼び出しとADKの違い

Gemini API単体でもFunction Callingなどは利用できます。ADKが「Gemini APIではできないことだけ」を追加するというより、Agentの構成、Tool実行、状態管理、確認フローを一つの枠組みで扱いやすくする、と考えると分かりやすいです。

Android-first extensions：端末内・クラウド・保存を組み合わせる

オンデバイスとクラウドは、勝ち負けではなく役割分担

Googleは、端末内AIをプライバシーに配慮した用途、低遅延、オフラインの信頼性と結び付けて説明しています。一方で、クラウド側のAIにはより大きなモデルや複雑な処理を使いたい場面があります。端末の対応状況、モデル、必要メモリ、ネットワーク、扱うデータに応じて、両者を組み合わせるHybrid構成を検討できます。

オンデバイスAIがすべてのAndroid端末で動く、クラウドより必ず速い、完全に安全、といった意味ではありません。実際の対応モデル・端末・メモリ要件・データの扱いは、採用する拡張ごとの最新ドキュメントで確認してください。

KSPと@Tool：AIから呼べるアプリ機能をKotlinで定義する

ADK for Kotlinでは、@Toolと@Paramを付けたKotlin関数を、Agentが呼び出せる機能として定義できます。KSP（Kotlin Symbol Processing）がビルド時にFunction Calling向けの定義を生成するため、実行時のリフレクションに頼らず、型を意識した形でToolを登録できます。

たとえば「今月の食費を集計する」「在庫を検索する」といったアプリ内の既存処理を、AIが勝手に自由に実行するのではなく、開発者が公開した範囲のToolとして渡すイメージです。suspend関数もサポートされています。

金額の確定やデータ削除のような操作は、Human-in-the-loopの確認フローを組み合わせるのが重要です。Googleの例でも、重要な送金の前にユーザー確認を挟んでいます。

導入条件とdependency：まずはJDKとGradleを確認

GoogleのKotlin Quickstartでは、Java 17以上とGradle 8.0以上を前提にしています。Quickstart自体はJVM向けなので、Androidアプリへ入れる場合はAndroid向けのセットアップと、必要な拡張モジュールの条件を別に確認してください。

1.0の基本的な依存関係として、公式Quickstartでは次のCoreとKSP Processorが案内されています。

dependencies {
    implementation("com.google.adk:google-adk-kotlin-core:1.0.0")
    ksp("com.google.adk:google-adk-kotlin-processor:1.0.0")
}

Android向けには、必要に応じてML Kit、LiteRT-LM、Firebase向けのモジュールを追加します。Googleの発表で示された1.0の例は、ML Kitが1.0.0-beta、LiteRT-LMとFirebase Android拡張が1.0.0です。すべてを一度に入れる必要はありません。

JavaでAndroidアプリを書いている人にも関係する？

Googleは、ADK for Kotlin 1.0の機能としてfirst-party Java interoperabilityを案内しています。既存のJavaアプリからADK Kotlin Agentを直接呼び出せるため、Java中心のプロジェクトでも検討対象になります。ただし、Javaだけで一切Kotlinを書かずにすべての構成を完結できるかは、アプリの設計と利用する拡張に左右されます。導入前に公式のJava相互運用サンプルを確認するのが安全です。

個人Androidアプリでの活用例

以下は、ADKを使って作れる可能性がある架空の設計例です。既存アプリとして提供されている機能ではありません。

今すぐ採用すべき？ まずはAI機能の複雑さで判断

個人開発では、AIを入れること自体を目的にしないほうが実装を判断しやすくなります。まずは「ユーザーの代わりに何段階の処理を行うのか」「途中で確認が必要か」「データをどこへ保存するか」を書き出し、それが複雑ならADKを候補にする、という順番が実用的です。

まとめ

ADK for Kotlin 1.0は、AndroidアプリでAIエージェントを組み立てるための正式版ツールキットです。LiteRT-LMやML Kit（beta）による端末内AI、Firebase AI Logicによるクラウド、RoomによるSession、AppSearchによるMemoryなどを、アプリの目的に合わせて組み合わせられます。

単発の文章生成だけなら、まずは直接のモデル呼び出しで十分な場合もあります。複数Tool、保存、確認、再開まで必要になったときに、ADKの価値が分かりやすくなります。

参考にしたGoogle公式情報

• Google Developers Blog：ADK for Kotlin 1.0の発表
• ADK Kotlin Quickstart
• Android Developers：Build ADK agents for Android
• Google公式 adk-kotlin リポジトリ